import pandas as pd

# 数组法创建 sr
i = [ '1号', '2号', '3号', '4号' ]
# 年龄
v1 = [ 10, 20, 30, 40 ]
# 性别
v2 = [ '女', '男', '男', '女' ]
# 牌照
v3 = [ 1, 2, 3, 4 ]
sr1 = pd.Series(v1,index=i)
sr2 = pd.Series(v2,index=i)
sr3 = pd.Series(v3,index=i)
print(sr1)
"""
1 号    10
2 号    20
3 号    30
4 号    40
dtype: int64
"""
print(sr2)
"""
1 号    女
2 号    男
3 号    男
4 号    女
dtype: object
"""
print(sr3)
"""
1 号    1
2 号    2
3 号    3
4 号    4
dtype: int64
"""
# 字典法创建 df
df = pd.DataFrame( { '年龄':sr1, '性别':sr2 } )
print(df)
# 把sr3并入df中
df["牌照"] = sr3
print(df)
"""
    年龄 性别  牌照
1号  10  女   1
2号  20  男   2
3号  30  男   3
4号  40  女   4
"""
# 把 df['年龄']分离成 sr4
sr4 = df['年龄']
print(sr4)
"""
1号    10
2号    20
3号    30
4号    40
Name: 年龄, dtype: int64
"""
print(type(sr4)) # <class 'pandas.core.series.Series'>
